数据分类的最终指南
数据保护成功数据分类
要避免的10个数据分类错误
为了更好地了解公司在分类数据时可能遇到的一些困难, 在这本电子书中，我们列出了公司应该避免的10个数据分类错误.
为什么零信任需要数据分类才能工作
了解如何使用零信任策略为有效防范威胁和加强您的安全态势奠定正确的基础.
Fortra数据保护技术概述
所有申慱sunbet手机版什么使Fortra数据保护不同的细节, how it works, 以及您的组织如何利用复杂的申慱sunbet版APP
数据分类-为什么你需要一个专业的供应商
过去几年，安全形势发生了变化, 组织需要考虑未来的环境. […]
不断发展的数据隐私环境中的关键考虑因素
全国Iannopollo, 弗雷斯特公司首席分析师, 回答有关构建有效数据安全策略基础的问题.
数据分类:保护非结构化数据的第一步
数据安全漏洞会对组织的声誉产生巨大影响, 破坏申慱sunbet手机版的信任和忠诚, 所以这并不奇怪[…]
按设计分类:有效数据保护合规的基础
在当今高度监管的环境中, 在众多数据隐私法律法规中实现合规性是企业面临的越来越大的挑战[…]
在加强监管义务的时代加强微软MIP
了解为什么数据分类对组织的成功至关重要.
企业需要更智能的数据保护方法
数据保护是必须在所有环境中维护的“一个常量”.
用Titus数据分类提高DLP精度
来自Titus的丰富、持久的元数据使DLP申慱sunbet版APP能够做出更好的策略决策.
Titus标准:元数据如何加速您的数据保护策略
本白皮书讨论了公司如何使用丰富和持久的元数据作为数据保护策略的关键组成部分，并利用Titus区别于其竞争对手的独特功能.